Коннекторы
Загрузка знаний из подключённых приложений
Что такое коннекторы?
AI-платформа использует коннекторы, чтобы сформировать представление о документах, команде и связанных с ними понятиях. Благодаря этому ответы основываются на знаниях вашей организации и учитывают её контекст.
Коннекторы:
-
синхронизируют изменения между внешними системами и AI-платформой;
-
загружают метаданные — например, сведения об авторах, датах, расположении и связях документов, — чтобы повышать релевантность ответов;
-
учитывают права доступа пользователей.
Поддерживаемые источники
Базы знаний и вики
- Confluence
- SharePoint
- Notion
- Document360
Облачные хранилища
- Google Drive
- Dropbox
Задачи и обращения
- Jira
- Zendesk
Обмен сообщениями
- Gmail
- Microsoft Teams
Репозитории кода
- GitHub
- GitLab
- Bitbucket
Другие источники
- Веб-сканер
- Загрузка файлов
Частые вопросы о коннекторах
Как обеспечивается безопасность данных?
Обработка и хранение документов и метаданных выполняются внутри AI-платформы.
При необходимости во время индексации можно использовать языковые модели или сторонних провайдеров. По умолчанию весь процесс выполняется локально, без передачи данных внешним сервисам.
Почему коннекторы и индексация так важны?
Подобно тому как языковые модели предварительно обучаются на огромных объёмах данных из интернета, AI-платформа формирует представление о документах, понятиях и сотрудниках внутри вашей организации.
Благодаря этому AI-платформа точнее отвечает на вопросы, связанные с внутренними знаниями, чем при использовании поисковых API подключённых приложений непосредственно во время каждого запроса.
Внутренний поиск
Подробнее о работе с корпоративными знаниями читайте на странице «RAG и поиск».