RAG и поиск
Корпоративный поиск во всех приложениях
Одна из ключевых возможностей AI-платформы — дополнять общие знания языковой модели контекстом, уникальным для вашей команды. Такой подход называется RAG: перед формированием ответа платформа находит релевантные сведения в корпоративных источниках и передаёт их языковой модели.
AI-платформа использует коннекторы для индексации знаний из приложений вашей команды. На их основе она формирует представление о документах, сотрудниках и понятиях внутри организации.
Документы, метаданные и права доступа поддерживаются в актуальном состоянии практически в реальном времени.
Интерфейс поиска
В верхней левой части страницы можно выбрать режим интерфейса. Замените режим Auto на Search, чтобы всегда открывать представление поиска.
Подключённые корпоративные знания доступны как в интерфейсе поиска, так и в интерфейсе чата. Поиск предоставляет более удобный обзор документов и лучше подходит для быстрого перехода к нужному материалу, когда пользователю требуется сам документ, а не сгенерированный ответ.
Выбирать этот режим вручную необязательно. Если AI-платформа определит запрос как поиск документа, она автоматически откроет соответствующий интерфейс.
Фильтры
Интерфейс поиска предоставляет расширенные возможности фильтрации:
-
верхняя панель позволяет ограничить результаты временным диапазоном — с помощью точных дат или относительного периода;
-
там же можно выбрать авторов и теги, например Папка: Engineering;
-
фильтры на боковой панели позволяют ограничить результаты по типу источника документов.
Использование корпоративного контекста в чате
Контекст из подключённых приложений также доступен в интерфейсе чата и AI-агентам. Они могут искать релевантные корпоративные знания и использовать их при подготовке ответа.
Режим Глубокое исследование также является частью интерфейса чата. Он подходит для сложных задач, требующих нескольких циклов поиска, анализа и объединения сведений из разных источников.